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2025년 9월 20일 마지막 업데이트
Interview Corner
이 글은 면접 준비를 위한 원스톱 가이드로서, 다양한 경력 수준과 회사의 기대에 맞춰 성공하도록 도와드립니다. Tech Interview에서 기대할 수 있는 것들을 소개합니다. 다음 사항들을 기억해주세요:
- Tech Interview 준비에는 정해진 커리큘럼이 없습니다. 회사, 직무, 채용 담당자마다 각자의 접근 방식을 가지고 있습니다. 그러나 수년에 걸쳐 몇 가지 패턴이 표준화되었습니다.
- 한 가지는 대부분의 회사가 먼저 온라인 라운드를 진행하며, 여기서 코딩 문제를 통해 문제 해결 능력을 평가합니다. 온라인 코딩 라운드를 통과하면 라이브 코딩과 도메인 특화 토론을 포함한 대면 기술 라운드로 진행됩니다.
- 학생들의 경우, 가장 중요한 주제는 Data Structures and Algorithms (DSA), Object Oriented Programming (OOP), DBMS, OS, SQL, Web Development 기초, AI, ML, Data Science 기초입니다. 일부 회사는 인턴십을 위해 Aptitude, Puzzle, Design (Low Level and High Level)도 요구합니다.
- 초기 경력 전문가의 경우, 프로세스와 주제는 신입과 거의 동일하며, 이전 업무 경험과 사용했던 기술에 관련된 질문이 추가됩니다.
- 경험 많은 전문가의 경우, 프로세스가 매우 다양합니다. Google과 같은 일부 상위 제품 기반 회사는 모든 수준에서 DSA를 요구합니다. 그러나 System Design과 이전 회사에서 사용한 기술에 훨씬 더 많은 초점이 맞춰질 것입니다.
이제 다양한 면접 준비 자료를 살펴보겠습니다.
DSA
- GFG 160 - 상위 160개 질문 + 90개 보너스 질문과 편집자 해설 및 비디오 설명이 포함된 완전한 목록입니다.
- DSA 360 - 주간 주제 커버리지, Mock Contest, 짧은 노트, 일일 문제 및 퀴즈가 포함된 진행 중인 무료 코스를 시도해보세요.
LLD and HLD
DevOps
DevOps 면접 준비를 위한 상위 자료입니다. 클라우드 컴퓨팅 및 AWS 특화 직무 포함:
- DevOps SkillUp - 주간 주제 커버리지, 노트, 일일 퀴즈 및 코딩 문제가 포함된 진행 중인 무료 코스를 시도해보세요.
Interview Experiences
Web Development
- MERN Skillup: 주간 주제 커버리지, 노트, 일일 퀴즈 및 코딩 문제가 포함된 진행 중인 무료 코스를 시도해보세요.
Aptitude & Puzzles
Computer Subjects
Python
- Python SkillUp: 주간 주제 커버리지, 노트, 일일 퀴즈 및 코딩 문제가 포함된 진행 중인 무료 코스를 시도해보세요.
Data Science and Machine Learning
Data Analytics
Software Testing
Mobile App Development (Android Development)