import { getModel, complete, Context } from '@mariozechner/pi-ai';

// Claude로 시작
const claude = getModel('anthropic', 'claude-sonnet-4-5');
const context: Context = {
  messages: []
};

context.messages.push({ role: 'user', content: '25 * 18은 뭐야?' });
const claudeResponse = await complete(claude, context, {
  thinkingEnabled: true
});
context.messages.push(claudeResponse);

// GPT로 전환 - Claude의 사고 과정을 <thinking> 태그가 붙은 텍스트로 보게 됨
const gpt = getModel('openai', 'gpt-5.1-codex');
context.messages.push({ role: 'user', content: '그게 맞아?' });
const gptResponse = await complete(gpt, context);
context.messages.push(gptResponse);

// Gemini로 전환
const gemini = getModel('google', 'gemini-2.5-flash');
context.messages.push({ role: 'user', content: '질문이 뭐였지?' });
const geminiResponse = await complete(gemini, context);

// 컨텍스트를 JSON으로 직렬화 (저장, 전송 등을 위해)
const serialized = JSON.stringify(context);

// 나중에: 역직렬화하여 어떤 모델로든 계속 진행
const restored: Context = JSON.parse(serialized);
restored.messages.push({ role: 'user', content: '우리 대화를 요약해줘' });
const continuation = await complete(claude, restored);

import { Model, stream } from '@mariozechner/pi-ai';

const ollamaModel: Model<'openai-completions'> = {
  id: 'llama-3.1-8b',
  name: 'Llama 3.1 8B (Ollama)',
  api: 'openai-completions',
  provider: 'ollama',
  baseUrl: 'http://localhost:11434/v1',
  reasoning: false,
  input: ['text'],
  cost: { input: 0, output: 0, cacheRead: 0, cacheWrite: 0 },
  contextWindow: 128000,
  maxTokens: 32000
};

const response = await stream(ollamaModel, context, {
  apiKey: 'dummy' // Ollama는 실제 키가 필요 없음
});

import { getModel, stream } from '@mariozechner/pi-ai';

const model = getModel('openai', 'gpt-5.1-codex');
const controller = new AbortController();

// 2초 후 중단
setTimeout(() => controller.abort(), 2000);

const s = stream(model, {
  messages: [{ role: 'user', content: '긴 이야기를 써줘' }]
}, {
  signal: controller.signal
});

for await (const event of s) {
  if (event.type === 'text_delta') {
    process.stdout.write(event.delta);
  } else if (event.type === 'error') {
    console.log(`${event.reason === 'aborted' ? '중단됨' : '오류'}:`, event.error.errorMessage);
  }
}

// 결과 가져오기 (중단된 경우 부분적일 수 있음)
const response = await s.result();
if (response.stopReason === 'aborted') {
  console.log('부분 콘텐츠:', response.content);
}

import { Type, AgentTool } from '@mariozechner/pi-ai';

const weatherSchema = Type.Object({
  city: Type.String({ minLength: 1 }),
});

const weatherTool: AgentTool<typeof weatherSchema, { temp: number }> = {
  name: 'get_weather',
  description: '도시의 현재 날씨를 가져옵니다',
  parameters: weatherSchema,
  execute: async (toolCallId, args) => {
    const temp = Math.round(Math.random() * 30);
    return {
      // LLM을 위한 텍스트
      output: `${args.city}의 온도: ${temp}°C`,
      // UI를 위한 구조화된 데이터
      details: { temp }
    };
  }
};

// 도구는 이미지도 반환할 수 있음
const chartTool: AgentTool = {
  name: 'generate_chart',
  description: '데이터로부터 차트를 생성합니다',
  parameters: Type.Object({ data: Type.Array(Type.Number()) }),
  execute: async (toolCallId, args) => {
    const chartImage = await generateChartImage(args.data);
    return {
      content: [
        { type: 'text', text: `${args.data.length}개의 데이터 포인트로 차트를 생성했습니다` },
        { type: 'image', data: chartImage.toString('base64'), mimeType: 'image/png' }
      ]
    };
  }
};

당신은 전문 코딩 어시스턴트입니다. 파일을 읽고, 명령을 실행하고, 코드를 편집하고, 새 파일을 작성하여 사용자의 코딩 작업을 돕습니다.

사용 가능한 도구:
- read: 파일 내용 읽기
- bash: bash 명령 실행
- edit: 파일에 대한 외과적 편집 수행
- write: 파일 생성 또는 덮어쓰기

가이드라인:
- ls, grep, find와 같은 파일 작업에는 bash를 사용하세요.
- 편집하기 전에 read를 사용하여 파일을 검토하세요.
- 정밀한 변경에는 edit를 사용하세요 (이전 텍스트가 정확히 일치해야 함).
- 새 파일이나 전체 재작성에만 write를 사용하세요.
- 수행한 작업을 요약할 때, 텍스트를 직접 출력하세요. 수행한 내용을 표시하기 위해 cat이나 bash를 사용하지 마세요.
- 응답은 간결하게 하세요.
- 파일 작업 시 파일 경로를 명확하게 표시하세요.

문서:
- 당신의 자체 문서(커스텀 모델 설정 및 테마 생성 포함)는 다음 위치에 있습니다: /path/to/README.md
- 사용자가 기능, 설정 또는 구성에 대해 묻거나, 특히 커스텀 모델/제공자 추가 또는 커스텀 테마 생성을 요청할 때 이 문서를 읽으세요.

read
  파일의 내용을 읽습니다. 텍스트 파일과 이미지(jpg, png, gif, webp)를 지원합니다.
  이미지는 첨부 파일로 전송됩니다. 텍스트 파일의 경우 기본적으로 처음 2000행을 읽습니다.
  큰 파일의 경우 offset/limit을 사용하세요.
  - path: 읽을 파일 경로 (상대 또는 절대 경로)
  - offset: 읽기 시작할 행 번호 (1부터 시작)
  - limit: 읽을 최대 행 수

write
  파일에 내용을 씁니다. 파일이 없으면 생성하고, 있으면 덮어씁니다.
  상위 디렉토리를 자동으로 생성합니다.
  - path: 쓸 파일 경로 (상대 또는 절대 경로)
  - content: 파일에 쓸 내용

edit
  정확한 텍스트를 교체하여 파일을 편집합니다. oldText는 (공백 포함) 정확히
  일치해야 합니다. 정밀하고 외과적인 편집에 사용하세요.
  - path: 편집할 파일 경로 (상대 또는 절대 경로)
  - oldText: 찾아 교체할 정확한 텍스트 (정확히 일치해야 함)
  - newText: 이전 텍스트를 교체할 새 텍스트

bash
  현재 작업 디렉토리에서 bash 명령을 실행합니다. stdout과 stderr을 반환합니다.
  선택적으로 초 단위의 타임아웃을 제공할 수 있습니다.
  - command: 실행할 bash 명령
  - timeout: 초 단위 타임아웃 (선택 사항, 기본 타임아웃 없음)

# TODO.md

- [x] 사용자 인증 구현
- [x] 데이터베이스 마이그레이션 추가
- [ ] API 문서 작성
- [ ] 속도 제한(rate limiting) 추가

# PLAN.md

## 목표
OAuth를 지원하도록 인증 시스템 리팩토링

## 접근 방식
1. OAuth 2.0 흐름 조사
2. 토큰 저장 스키마 설계
3. 인증 서버 엔드포인트 구현
4. 클라이언트 측 로그인 흐름 업데이트
5. 테스트 추가

## 현재 단계
3단계 작업 중 - 인증 엔드포인트

pi --tools read,grep,find,ls

---
description: 코드 리뷰 서브 에이전트 실행
---
bash를 통해 자기 자신을 서브 에이전트로 생성하여 코드 리뷰를 수행하세요: $@

적절한 인자와 함께 `pi --print`를 사용하세요. 사용자가 모델을 지정하면
`--provider`와 `--model`을 그에 맞춰 사용하세요.

서브 에이전트에게 다음 사항을 리뷰하도록 프롬프트를 전달하세요:
- 버그 및 로직 오류
- 보안 문제
- 에러 처리 누락

당신이 직접 코드를 읽지 마세요. 서브 에이전트가 하도록 하세요.

서브 에이전트의 발견 사항을 보고하세요.